Con la biblioteca de Python, es muy fácil realizar consultas comunes sobre datos de Data Commons, como las siguientes:

• Explorar la estructura del grafo de conocimiento.
• Recuperar datos para cualquiera de las más de 200,000 variables estadísticas de más de 200 conjuntos de datos, en dominios como demografía, economía, educación, energía, medio ambiente, salud y vivienda.
• Asignar fácilmente entidades de otros conjuntos de datos a entidades de Data Commons.

La versión 2 de la biblioteca cliente ofrece muchas mejoras técnicas en comparación con la biblioteca V1, como las siguientes:

• Las APIs de marcos de datos de Pandas son compatibles como un módulo integral, con un paquete de instalación único, lo que permite usarlas sin problemas con otros puntos finales de API en el mismo cliente.
• Varios métodos nuevos de conveniencia para consultas de datos comunes.
• Administración de claves de API y otras operaciones con estado integradas en la clase de cliente.
• Integración con las bibliotecas Pydantic para mejorar la seguridad de los tipos, la validación y la serialización.
• Soporte para múltiples formatos de respuesta, incluidos diccionarios y listas JSON y Python.