Los datos son la base del progreso en casi todos los campos. Sirven como materia prima con la que se forjan estad\u00edsticas profundas, que nos permiten medir con precisi\u00f3n las realidades actuales, identificar tendencias cr\u00edticas y tal vez predecir resultados futuros.<\/p>\n
En Google, nuestra misi\u00f3n con Data Commons es organizar los datos estad\u00edsticos del mundo que est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente y hacerlos m\u00e1s accesibles y \u00fatiles para todos. Se trata de un grafo de conocimiento de c\u00f3digo abierto que unifica una amplia gama de datos p\u00fablicos de diversas fuentes, con lo que simplifica el acceso y la comprensi\u00f3n de los desarrolladores, investigadores y analistas de datos por igual. Junto con el sitio web datacommons.org, la B\u00fasqueda de Google utiliza Data Commons para responder consultas como \u00bfCu\u00e1l es la poblaci\u00f3n de San Francisco?, con el grafo superior generado por Data Commons.<\/p>\n
Hoy, anunciamos la disponibilidad general de la nueva biblioteca cliente de Python para Data Commons basada en la API REST V2. Esta nueva biblioteca de Python mejora en gran medida la forma en que los desarrolladores de datos pueden aprovechar Data Commons.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Los datos son la base del progreso en casi todos los campos. Sirven como materia prima con la que se forjan estad\u00edsticas profundas, que nos permiten medir con precisi\u00f3n las realidades actuales, identificar tendencias cr\u00edticas y tal vez predecir resultados futuros. En Google, nuestra misi\u00f3n con Data Commons es organizar los datos estad\u00edsticos del mundo…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":829,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[116,56],"yoast_head":"\n