{"id":145,"date":"2024-02-22T11:21:51","date_gmt":"2024-02-22T14:21:51","guid":{"rendered":"http:\/\/numeralcoder.com.ar\/?p=145"},"modified":"2024-02-22T11:21:51","modified_gmt":"2024-02-22T14:21:51","slug":"cual-es-el-valor-de-los-datos-en-america-latina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/numeralcoder.com.ar\/?p=145","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es el valor de los datos en Am\u00e9rica Latina?"},"content":{"rendered":"

La respuesta directa a la gran interrogante planteada en este titular viene desde el dimensionamiento de los servicios de TI (Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n)<\/em> relacionados con el almacenamiento. Hoy el gasto empresarial en tecnolog\u00edas, infraestructura y servicios relacionados con la gesti\u00f3n total de los datos digitales es de unos USD$ 10.930 millones, seg\u00fan IDC en Am\u00e9rica Latina\u00a0(Fuente Hitachi Vantara Latam)<\/em>.<\/strong><\/p>\n

Y estas inversiones seguir\u00e1n en alza sostenida, ya que al 2026 se proyecta un incremento del 17,4% para superar los USD$ 12.832 millones, generadas por organizaciones cada vez m\u00e1s impulsadas por datos en el Continente.<\/p>\n

Estas previsiones realizadas por IDC nos relevan claramente que el valor de los datos en Am\u00e9rica Latina se aprecia, situ\u00e1ndose en el centro del viaje de las empresas en la econom\u00eda digital.<\/p>\n

La Transformaci\u00f3n Digital se acelera a un ritmo exponencial, debido al aumento de la Inteligencia Artificial (IA)<\/em> Generativa, y el explosivo crecimiento del procesamiento requerido de los datos, creando oportunidades sin precedente para los negocios de innovar, redefinir las experiencias de los usuarios, optimizar la eficiencia operativa, aumentar los ingresos; y a la vez impulsar el bien en la sociedad.<\/p>\n

Los datos son un recurso extremadamente valioso para las empresas. Un enorme caudal que, seg\u00fan estimaciones de IDC, crecer\u00e1 en Am\u00e9rica latina a una tasa compuesta anual del 28% hasta 2027. Puntualmente, el segmento empresarial pasar\u00e1 de generar 1.840 exabytes anuales en 2023 a 5.968 en 2027.<\/p>\n

Sin embargo, aunque los datos valen oro para las organizaciones, tambi\u00e9n pueden convertirse en un problema, si \u00e9stas no son capaces de organizarlos, transformarlos en informaci\u00f3n \u00fatil, confiable, y ponerla a su servicio.<\/p>\n

En ese sentido, el estudio de IDC advierte que, de analizarse, aproximadamente el 60% de todos los datos empresariales creados ser\u00edan \u00fatiles; aunque en la actualidad s\u00f3lo se analiza el 21%, y apenas el 4% de los datos totales generados han sido procesados con Inteligencia Artificial (IA)<\/em> y herramientas anal\u00edticas.<\/p>\n

Si bien los tomadores de decisiones son cada vez m\u00e1s conscientes de que convertir sus organizaciones en empresas data driven es un camino ineludible para sobrevivir en un entorno cada vez m\u00e1s competitivo, en muchos casos, no saben c\u00f3mo hacerlo de una manera eficiente, y desperdician tiempo y recursos, intentado extraer valor de los datos estructurados, semiestructurados o no estructurados que generan, sin demasiado \u00e9xito.<\/p>\n

Una estrategia de datos exitosa deber reunir tres componentes fundamentales. En primer lugar, es necesario avanzar en el descubrimiento de los datos que, en el marco de una empresa, est\u00e1n dispersos en diversas fuentes, formatos y ubicaciones.<\/p>\n

Dado que realizar esta tarea de manera manual es pr\u00e1cticamente imposible, incorporar herramientas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico (ML)<\/em>, ayudar\u00e1 a automatizar, clasificar, etiquetar y gestionar esos archivos para identificar los datos \u00fatiles con mayor facilidad.<\/p>\n

En segundo lugar, ser\u00e1 necesario hacer visibles esos datos, para registrar y rastrear cada archivo o documento, dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

En tercer lugar, es clave alcanzar la fiabilidad de los datos que s\u00f3lo ser\u00e1 posible si las dos instancias anteriores son resueltas.<\/p>\n

El conocimiento y comprensi\u00f3n de los datos habilita a las empresas la posibilidad de automatizar el movimiento de los mismos de la Nube H\u00edbrida de ida y vuelta entre los sistemas locales, y la Nube P\u00fablica, optimizando costos, rendimientos y los tiempos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n Cloud trae grandes beneficios para las empresas, tales como mayor escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Seg\u00fan Gartner, m\u00e1s\u00a0del\u00a085% de las organizaciones adoptar\u00e1 un principio de prioridad en la Nube para 2025, y estar\u00e1n mejor posicionadas para administrar sus datos y aumentar su rentabilidad.<\/p>\n

Los costos de la Nube se incrementaron y representan, seg\u00fan IDC, m\u00e1s del 30% de los presupuestos de TI. En este sentido, la arquitectura recomendada es la Nube Hibrida, siendo clave mantener la propiedad y el control de los datos, as\u00ed como disponer siempre de la opci\u00f3n de poder moverlos entre los distintos entornos de acuerdo a las necesidades de cada momento y escenario.<\/p>\n

Existen enfoques sostenibles y efectivos que permiten optimizar las migraciones de datos a partir de mejores metadatos, que sirven como sistema central para las migraciones hacia la Nube, controlando los costos operativos mediante la combinaci\u00f3n de automatizaci\u00f3n y migraci\u00f3n de autoservicio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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