{"id":10,"date":"2023-12-29T12:54:34","date_gmt":"2023-12-29T15:54:34","guid":{"rendered":"http:\/\/numeralcoder.com.ar\/?p=10"},"modified":"2023-12-29T12:54:34","modified_gmt":"2023-12-29T15:54:34","slug":"pasado-presente-y-futuro-del-ecosistema-de-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/numeralcoder.com.ar\/?p=10","title":{"rendered":"Pasado, presente y futuro del ecosistema de Llama"},"content":{"rendered":"<p>Han pasado un a\u00f1o desde que Meta lanz\u00f3 <strong>Llama 1<\/strong> y solo unos meses desde que presentaron <strong>Llama 2<\/strong>, seguido del lanzamiento de\u00a0<strong>Code Llama<\/strong>. En resumen, la respuesta de la comunidad ha sido asombrosa. Hemos visto un gran impulso e innovaci\u00f3n, con m\u00e1s de 30 millones de descargas de modelos basados en Llama a trav\u00e9s de Hugging Face y m\u00e1s de 10 millones de ellas solo en los \u00faltimos d\u00edas. Al igual que\u00a0PyTorch, Llama se ha convertido en una plataforma sobre la que todo el mundo puede construir, y no podr\u00edamos estar m\u00e1s satisfechos.<\/p>\n<p>Varios avances notables que marcan el crecimiento de la comunidad Llama:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Uso de la nube<\/strong><strong>:<\/strong>\u00a0Las principales plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure han adoptado los modelos de Llama en sus plataformas, y la presencia de Llama 2 en la nube se est\u00e1 expandiendo. Hoy, hemos anunciado que AWS es nuestro primer socio de API gestionado por Llama 2. Ahora, organizaciones de todos los tama\u00f1os pueden acceder a los modelos de Llama 2 en Amazon Bedrock sin tener que gestionar la infraestructura subyacente. Esto supone un cambio radical en la accesibilidad. Adem\u00e1s, hasta la fecha, el uso ha sido incre\u00edble, ya que Google Cloud y AWS han sido testigos de m\u00e1s de 3,500 proyectos empresariales basados en los modelos de Llama 2.<\/li>\n<li><strong>Innovadores<\/strong><strong>:<\/strong>\u00a0Los innovadores y los startups est\u00e1n haciendo de Llama la base de su innovaci\u00f3n en productos de IA generativa. Decenas de miles de startups est\u00e1n utilizando o evaluando Llama 2, incluidas Anyscale, Replicate, Snowflake, LangSmith, Scale AI y muchas otras. E innovadores como DoorDash lo est\u00e1n utilizando para experimentar a escala antes de lanzar nuevas funciones impulsadas por LLM.<\/li>\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto:<\/strong>\u00a0La comunidad de c\u00f3digo abierto ha adoptado nuestros modelos. Hasta la fecha, la comunidad ha perfeccionado y publicado m\u00e1s de 7,000 derivados de Hugging Face. En promedio, en las pruebas de referencia est\u00e1ndar, han mejorado el rendimiento en casi un 10%, con mejoras notables de hasta el 46% en conjuntos de datos de referencia como TruthQA.<\/li>\n<li><strong>Comunidad de desarrolladores<\/strong><strong>:<\/strong>\u00a0Ya hay m\u00e1s de 7,000 proyectos en GitHub basados en Llama o que lo mencionan. Se est\u00e1n desarrollando nuevas herramientas, bibliotecas de desarrollo, m\u00e9todos para la evaluaci\u00f3n de modelos e incluso versiones \u00abdiminutas\u00bb de Llama para llevar Llama a dispositivos perif\u00e9ricos y plataformas m\u00f3viles. Adem\u00e1s, la comunidad ha ampliado Llama para que admita ventanas contextuales m\u00e1s grandes, ha a\u00f1adido compatibilidad con idiomas adicionales y mucho m\u00e1s.<\/li>\n<li><strong>Compatibilidad con hardware<\/strong><strong>:<\/strong>\u00a0La comunidad de hardware ha adoptado plenamente Llama como modelo clave de arquitectura. Grandes plataformas de hardware como\u00a0 AMD, Intel, Nvidia y Google han mejorado el rendimiento de Llama 2 mediante optimizaciones de hardware y software.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El ecosistema es muy din\u00e1mico y cuenta con participantes en todas las capas de la cadena, desde servidores y hardware m\u00f3vil hasta plataformas en la nube, startups y empresas.<\/p>\n<p>Con la \u00faltima versi\u00f3n de Code Llama, estos modelos estuvieron disponibles en muchas de estas plataformas en cuesti\u00f3n de horas, creando un incre\u00edble nivel de velocidad para la comunidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Han pasado un a\u00f1o desde que Meta lanz\u00f3 Llama 1 y solo unos meses desde que presentaron Llama 2, seguido del lanzamiento de\u00a0Code Llama. En resumen, la respuesta de la comunidad ha sido asombrosa. 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